Abstract:
Face à la croissance énorme du marché des réseaux cellulaires et aux nouvelles exigences
des abonnés, les opérateurs mobiles trouvent inévitable d'optimiser ses ressources ou de déployer une nouvelle technologie avec une faible latence, une meilleure fiabilité, et une meilleure efficacité spectrale par rapport aux précédentes générations, tout en réduisant les
coûts d'investissement. Par conséquent, l'exploitation d'un réseau cellulaire énergétique est nécessaire plus que jamais pour réduire à la fois les dépenses opérationnelles et l'empreinte carbone de cette industrie. Cependant, les techniques visant à réduire la consommation énergétique peuvent entraîner des trous de couverture et des probabilités d'interruption plus élevées. Pour ces raisons, la présente étude vise à minimiser la consommation énergétique des
stations de base d'un réseau cellulaire tout en assurant une probabilité de couverture maximale. Pour ce faire nous avons développé un algorithme génétique et réalisé une simulation sous MATLAB. Cet algorithme est développé pour trouver la puissance de transmission minimale et optimale afin de réduire la consommation énergétique et satisfaire la contrainte de couverture. La solution fournie par l'algorithme proposé a effectivement réduit le nombre d'antennes utilisées et ajusté la puissance de transmission pour chaque antenne, ce qui a abouti à une amélioration significative de la topologie.
