Departement de Recherche Opérationnellehttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/2062024-03-29T00:30:27Z2024-03-29T00:30:27ZAnalyse et approximation du système de stock à revue périodique de type ( R, S, 1nQ)Aiane épouse Ziane, NedjmaAissani, Djamil ; promoteurRahmoune, Fazia ; co-promotricehttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/217792023-06-25T13:51:57Z2023-02-23T00:00:00ZAnalyse et approximation du système de stock à revue périodique de type ( R, S, 1nQ)
Aiane épouse Ziane, Nedjma; Aissani, Djamil ; promoteur; Rahmoune, Fazia ; co-promotrice
Dans ce travail, nous avons prouvé l'applicabilité de certaines méthodes de stabilité au
système stochastique de gestion des stocks (R, s, lnQ). Le but de cette étude est de s'assurer que le
modèle mathématique construit peut être vu comme une bonne représentation du modèle réel et
d'évaluer l'erreur engendrée lors de l'approximation. Dans le cas des modèles de gestion des stocks,
ces erreurs se traduisent par des erreurs d'investissement qui conduisent à des pertes d'argent.
Nous étudions la sensibilité à des perturbations externes du système de gestion des stocks à revue
périodique sous la politique de contrôle (R, s, lnQ) et un réapprovisionnement instantané, après l'avoir
modélisé par une chaîne de Markov discrète. Nous adoptons deux méthodes d'approximation, à
savoir : la méthode de stabilité forte et la méthode de stabilité absolue via deux approches (le
coefficient d'ergodicité et le groupe inverse), pour évaluer les caractéristiques du modèle considéré
dans le cas de la perturbation de certains de ses paramètres (taux de demande, loi de demande).
Plusieurs exemples numériques ont été traités pour illustrer l'effet de la perturbation sur quelques
mesures de performances (la distribution stationnaire représentant le niveau du stock, le stock moyen
ainsi que le coût total de stock) du modèle considéré. Nous terminons par une étude comparative des
résultats obtenus via les trois approches, afin d'en tirer la méthode la plus performante en termes de
minimisation de l'erreur d'approximation.
In this work, we have proved the applicability of some stability methods to (R, s, lnQ)
stochastic inventory control system. The aim of this study is to ensure that the constructed
mathematical model can be seen as a good representation of the real model and to evaluate the error
generated when approximating it. In the case of inventory control models, these errors result in
investment errors that lead to losses of money.
We study the sensitivity to external perturbations of the inventory control system under the (R, s, lnQ)
control policy and instantaneous replenishment, after modeling by a discrete Markov chain. We adopt
two approximation methods, namely: the strong stability method and the absolute stability method via
two approaches (the ergodicity coefficient and the group inverse) to evaluate the characteristics of the
considered model in the case of the perturbation of some of its parameters (demand rate, demand
law).
Several numerical examples were discussed to illustrate the effect of the perturbation on some
performance measures (the stationary distribution representing the inventory level, the mean stock as
well as the total inventory cost) of the considered model. We conclude with a comparative study of the
results obtained via the three approaches, in order to derive the best performing method in terms of
minimisation of the approximation error.
Option : Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision.
2023-02-23T00:00:00ZMinimisation d'un problème linéaire-quadratique de controle optimal avec des contraintes de phase terminales et une application à un modèle épidémiologique de type covid-19Zaitri, Mohamed AbdelazizBibi, Mohand Ouamer; promoteurhttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/217372023-05-31T14:14:31Z2023-03-22T00:00:00ZMinimisation d'un problème linéaire-quadratique de controle optimal avec des contraintes de phase terminales et une application à un modèle épidémiologique de type covid-19
Zaitri, Mohamed Abdelaziz; Bibi, Mohand Ouamer; promoteur
Après un rappel sur les systèmes dynamiques, leur stabilité et leur contrôle, on présente dans
cette thèse un algorithme pour trouver une solution numérique approximative pour les problèmes linéaires de contrôle optimal. Ensuite, on a appliqué la théorie du contrôle optimal à un système épidé-
miologique. Le système proposé est un modèle généralisé du type SEIR qui comporte trois contrôles,
représentant la distanciation sociale, les moyens de prévention et les mesures de traitement pour lutter contre la propagation de la pandémie de Covid-19, avec des données réelles disponibles italiennes.
En considérant le principe du minimum de Pontryagin, appliqué pour un système épidémiologique
non linéaire et une fonctionnelle, quadratique et convexe par rapport au contrôle, nous montrons
comment dans ce cas on aurait pu diminuer drastiquement le nombre d’individus sensibles, exposés,
infectés, mis en quarantaine et morts, et ce en augmentant la population d’individus protégés.
After a reminder on dynamical systems, the stability and control, we present in this thesis an algorithm to fnd an approximate numerical solution for linear problems of optimal control. After that,
optimal control theory was applied to an epidemiological system. The proposed system is a generalized model of the SEIR type which has three controls, representing the effect of social distancing, the
effect of preventive means, and the effect of treatment to combat the spread of the Covid-19 pandemic, with available real italian data. By considering the Pontryagin minimum principle, applied for a
nonlinear epidemiological system and a functional which is quadratic and convex with respect to the
control, we show how in this case we could have drastically reduced the number of susceptible, exposed, infected, quarantined, and dead individuals, and that, by increasing the population of protected
individuals.
Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision
2023-03-22T00:00:00ZMachine Learning et Application en financeAlimrina, KarimaAoudia, Zohra ; promotricehttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/212932023-02-16T13:49:50Z2022-01-01T00:00:00ZMachine Learning et Application en finance
Alimrina, Karima; Aoudia, Zohra ; promotrice
Dans ce travail, nous avons abordé le machine learning et son application dans le domaine
de la finance. Plus précisément, nous avons présenté les méthodes utilisées dans l’apprentissage,
`a savoir la méthode des plus proches voisins, méthode de réseaux de neurones
artificiels, arbres de décision et méthode de Machines `a vecteurs de support (SVM) pour
développer afin de tester et d’appliquer des algorithmes d’analyse prédictive sur différents
types de données afin de prédire le futur. Par la suite, nous avons présenté quelques applications
de Machine Learning en finances comme la gestion d’actifs, la gestion de portefeuille
et le risque de marché pour optimiser leurs coˆuts, d’améliorer l’expérience de leurs clients
et de développer leurs services. Nous avous `a la fin présenté une exemple d’application
du machine Learning appliqué `a la détection des fraudes en finance avec apprentissage de
r`egles.
In this work, we have discussed machine learning and its application in the field of
finance. Specifically, we presented the methods used in machine learning, namely Nearest
Neighbors method, Artificial Neural Networks method, Decision Trees and Support Vector
Machines (SVM) method to develop in order to test and apply predictive analysis algorithms
on different types of data in order to predict the future. Subsequently, we presented
some Machine Learning applications in finance such as asset management, portfolio management
and market risk to optimize their costs, improve the experience of their customers
and develop their services. At the end, we presented an example of the application of
machine learning applied to fraud detection in finance with rule learning.
Option : Mathématiques Financières
2022-01-01T00:00:00ZRoutage Sécurisé Dans Les Réseaux Fanets L’attaque WormholeSaidani, LyndaBoulfkher, Samra ; promotricehttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/212102023-02-14T12:42:24Z2022-07-14T00:00:00ZRoutage Sécurisé Dans Les Réseaux Fanets L’attaque Wormhole
Saidani, Lynda; Boulfkher, Samra ; promotrice
L’avancement des recherches dans le domaine des réseaux Ad hoc (MANET) et des
technologies de communication ont favorisé la naissance des réseaux FANETs (Flying Ad
hoc Networks), où les noeuds sont des drones. Les applications liées à ses réseaux sont
devenues de plus en plus populaires, comprenant les services militaires, la photographie
aérienne, les levés géologiques et topographiques, la surveillance des catastrophes,... Par
conséquent, il est très important de construire un FANET hautement fiable et tolérant
aux pannes. Cependant, l’architecture du réseau très différente des architectures réseau
précédentes, car les drones volants à grande vitesse, la topologie se varie également rapidement,
se qui complique le routage des données. Par conséquent, il faut concevoir
des protocoles de routage efficace et qui garantissent la sécurité du système, notamment
de l’attaque WORMHOLE. Ce manuscrit présente un nouveau schéma de sécurité contre
l’attaque WORMHOLE qui est une amélioration du protocole SUAP (Secure UAV Ad hoc
Network Protocol), avec une modélisation de réseau de Pétri coloré, qui est implémenté
sur CPN-Tools.
The advancement of research in the field of Ad hoc networks (MANET) and communication
technologies has favored the birth of FANETs (Flying Ad hoc Networks), where
the nodes are drones. Applications related to its networks have become increasingly popular,
including military services, aerial photography, geological and topographical surveys,
disaster monitoring,... Therefore, it is very important to build a highly reliable and faulttolerant
FANET. However, the very network architecture different from previous network
architectures, because drones fly at high speed, the topology also varies quickly, which
complicates the routing of data. Consequently, it is necessary to design effective routing
protocols and which guarantee the security of the system, in particular from the WORMHOLE
attack. This manuscript presents a new security scheme against the WORMHOLE
attack which is an improvement of the SUAP protocol (Secure UAV Ad hoc Network
Protocol), with a colored Petri net modeling, which is implemented on CPN-Tools.
Option : Modélisation Mathématique et Évaluation des Performances Réseaux
2022-07-14T00:00:00Z