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Segmentation d'images par classification de pixel

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dc.contributor.author Achour, Nadine
dc.contributor.author Drouiche, Tassadit
dc.contributor.author Mekhemoukh, Abdenour ; promoteur
dc.date.accessioned 2018-12-26T10:28:23Z
dc.date.available 2018-12-26T10:28:23Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/11940
dc.description Option : Réseaux et Télécommunication en_US
dc.description.abstract La tumeur cérébrale est une maladie mortelle qui ne peut pas être détectée avec certitude sans IRM. Dans ce projet, il est tenté de classifier si une tumeur qui est déjà présente au niveau du cerveau du patient est bénigne ou maligne en utilisant MATLAB. Pour ouvrir la voie à cette classification, l’image IRM a été d’abord segmentée par l’algorithme ARKFCM afin d’extraire la région d’intérêt qui est la tumeur, puis sur cette image segmentée, des opérations morphologiques ont été appliquées afin d'éclaircir mieux cette partie en éliminant les régions inutiles, ensuite viennent les étapes de la transformée en ondelette (DWT) suivie de l'application de l'analyse des composantes principales (ACP) et l’extraction des propriétés caractéristiques de la tumeur en utilisant les caractéristiques de Haralick. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira- Bejaia en_US
dc.subject La segmentation ARKFCM : Image IRM : DWT : ACP : SVM : Classification en_US
dc.title Segmentation d'images par classification de pixel en_US
dc.title.alternative Application aux images IRM en_US
dc.type Thesis en_US


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