Abstract:
La gestion des ressources énergétiques est un enjeu très important dans une maisons intelligentes. Ainsi, elle permet de diminué le gaspillage des ressources énergétique et économisé le coût de consommation.
Si on augmente le nombre d'équipements dans une maison, on aura un coût de consommation élevé qui est considéré comme un problème d'optimisation combinatoire, d'où le besoin d'utiliser une méthode approchée.
On a présenté une nouvelle méta heuristique hybride entre les algorithmes génétiques et SFLA pour minimiser le pris de consommation énergétique lors d'un ordonnancement de tâches dans une maison.
les résultats qu'on a obtenu confirme l'efficacité de notre algorithme hybride GA-SFLA, car on trouve toujours une solution de prix moindre par rapport aux solutions aléatoires et notre algorithme ne dépasse pas le seuil max de consommation horaire.