Abstract:
En raison de la complexité des modèles d'attente avec rappels ayant plusieurs types
d’appels, les résultats analytiques sont généralement difficiles à obtenir ou ne sont pas très
exploitables du point de vue pratique. Pour résoudre le problème, il existe plusieurs méthodes
numériques et d'approximation.
Dans ce mémoire, nous focalisons sur les propriétés de monotonie et de comparabilité qui
permettent d'établir quelques comparaisons stochastiques utiles dans la compréhension de
modèles compliqués et leur remplacement par des modèles plus simples pour lesquels, une
évaluation peut être faite. Pour cela, Nous considérons dans notre étude, la file d'attente M/G/1
avec rappels ayant plusieurs types d’appels, à savoir : les appels de type I sont en attente et vont
être servis dès que le serveur est libre, et les appels de type II entrent en orbite pour retenter leurs
chances, de sorte que les appels de type I ont la priorité sur les appels de type II.
