Abstract:
Notre travail s’oriente vers la contribution à l’étude de surveillance des systèmes
industriels par les systèmes experts temps réel.
Ces derniers se caractérisent par leur pouvoir de raisonner, ils peuvent lire des données
via des dispositifs capteurs. Aussi, nous avons choisi le réseau de neurone comme outil des
systèmes experts à cause de sa performance et sa simplicité d’apprentissage. Il est caractérisé par
sa mémoire dynamique et son traitement du temps sans aucun mécanisme interne.
Pour cela, notre travail s’est composé de quatre parties : la première partie, présente des
généralités sur la surveillance et le diagnostic industriel, la deuxième partie est dédier à l’analyse
de différentes méthodes et approches de la surveillance & diagnostic, la troisième partie se
regroupe sur les systèmes experts et les domaines de l’intelligence artificielle ; et enfin dans la
quatrième partie, nous avons présenté les systèmes experts temps réel et nous avons proposé les
réseaux de neurones comme bonne méthode à la surveillance dynamique.
