Abstract:
Dans ce mémoire, nous avons analysé la propagation analytique de l'incertitude épist
émique dans les modèles de fiabilité markoviens réparables par l'approche basée sur les
développements en séries de Taylor des chaines de Markov. Sous l'efet de la perturbation du
taux de panne et de réparation, nous avons pu estimer la densité, l'espérance et la variance
des composantes de la distribution stationnaire de la chaine de Markov modélisant l'état du
modèle étudié. Une validation des résultats numériques obtenus a été également réalisée par
l'application de la technique de la simulation Monte Carlo.
