Abstract:
La représentation des cellules solaires nécessite l’utilisation de plusieurs modèles non
linéaires, ces modèles différents en précision et fiabilité. En effet chacun de ces modèles
est différent par la précision qu’il offre et ce en regard des différents paramètres mis en jeu
(résistance série Rs, résistance shunt Rsh , le facteur d’idéalité A et les paramètres Pi)
On rencontre dans la littérature plusieurs méthodes d’extraction et estimation des
paramètres qui décrivent le modèle électrique non linéaire des cellules solaire a base de
InGaN
Notre travail consiste à utiliser des d e u x techniques d’optimisation à savoir : "les
algorithmes génétiques et Optimisation par essaims de particules "
pour déterminer les paramètres optimaux (Pi,Rs,Rsh,A) du modèle à une diode du
générateur PV, ces paramètres correspondent à une fonction fitness minimale.