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Segmentation d'images par contours actifs

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dc.contributor.author Dib, Riad
dc.contributor.author Mokrani, K. ; promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-11T07:01:17Z
dc.date.available 2018-04-11T07:01:17Z
dc.date.issued 2008-05-28
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9826
dc.description Option : Systèmes en_US
dc.description.abstract La segmentation d’images consiste à regrouper les différents pixels de l’image en classes, chaque classe regroupant les pixels similaires au sens d’un critère donné. La segmentation d'image est, en général, très difficile à réaliser car les images naturelles sont diverses, complexes et la manière de les percevoir varie selon les individus. Du fait de cette difficulté, plusieurs approches ont été proposées. L’approche abordée dans ce travail est la technique des contours actifs. Nous avons utilisées trois modèles à savoir, le modèle paramétrique dans ses différents variantes : le snake, GVF snake et GGVF snake, le modèle géométrique, nous avons abordé plusieurs méthodes dans ce modèle : les levels sets, la bande étroite, la Fast Marching, la méthode de Chan et Vese et le modèle géodésique. L’application des contours actifs sur différentes images médicales à montré qu’ils peuvent être un outil pour la segmentation d’images et ainsi apporter un outil d’aide au diagnostic au praticien. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderrahmane Mira-Bejaia en_US
dc.subject Segmentation : Image : Contours actifs en_US
dc.title Segmentation d'images par contours actifs en_US
dc.type Thesis en_US


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