Maintenance prédictive basée sur l’analyse des courants d’alimentation d’une machine électrique

Abstract

De nos jours la détection des défauts dans les machines électriques est devenue un enjeu très important, cela rentre dans le domaine de la maintenance prédictive. Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à la détection d’un déséquilibre électrique dans le rotor d’une machine asynchrone à double alimentation. Nous avons opté pour l’utilisation de l’analyse des courants électriques. Cette technique joue un rôle majeur dans l’appréciation de l’état de fonctionnement de la machine, et ce par la détection de l’influence du déséquilibre électrique sur le contenu spectral des courants statoriques. Pour analyser les signaux du courant, nous avons utilisé les techniques de traitement de signal classiques, qui sont basées sur la transformée de Fourier et l’analyse d’enveloppe. Les résultats obtenus sont clairs et effectifs, ce qui montre que ces outils de traitement sont fiables et sont très appropriés pour le diagnostic des machines électriques. Nowadays, the detection of faults in electrical machines has become a very important issue, it comes within the field of predictive maintenance. In this work, we are interested in the detection of an electrical imbalance in the rotor of a double-fed induction machine. We have opted to use the analysis of electric currents. This technique plays a major role in the assessment of the operating state of the machine, by detecting the influence of the electrical imbalance on the spectral content of the stator currents. To analyze the current signals, we used classical signal processing techniques, which are based on Fourier transform and envelope analysis. The obtained results are clear and effective, which shows that these processing tools are reliable and are very suitable for the diagnosis of electrical machine