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Title: Maintenances Prédictive Des Systèmes Sujets A La Dégradation Par Corrosion.
Authors: Bouadjenak, Hamid
Fezzoui, Omar
Ait Mokhtar, El Hassene ; promoteur
Yahiaoui, Islem
Keywords: Maintenance prédictive : Système sujets : Dégradation : Corrosion
Issue Date: 2020
Publisher: Universite Abderrahmane Mira Béjaia
Abstract: Dans cette étude nous avons proposé une méthodologie pour la gestion durable des pipelines sujets à la dégradation par corrosion, et cela pour une protection écologique et une rentabilité des coûts maximal. pour commencer on a expliqué le processus de corrosion et le phénomène de la perte d’épaisseur du métal au fil du temps grâce au différents modèles de corrosion existants, ensuite et après avoir fait une synthèse sur la fiabilité mécanique et avoir décrit les différentes méthodes de fiabilité, grâce au modèle de Paik déjà définit et a la méthode de simulation de Monte-Carlo on a pu estimer la fiabilité du pipeline dans différents environnements avec des paramètres différents l’un de l’autre. Grâce à cela on a trouvé que plus l’environnement en question résultait a une probabilité de défaillance importante avec le temps plus il était agressif et très corrosif pour le pipeline et qu’il fallait donc agir en conséquent. Pour finir, dans la dernière partie de ce mémoire on s’est penchés sur l’optimisation de la maintenance. On a revu les différentes politiques de maintenance qui se sont succédés à travers le temps et cela avant de choisir la politique selon l’âge pour notre étude, pour qu’ensuite grâce à la fiabilité du pipeline déjà estimée on puisse passer a l’optimisation de la maintenance, ou en se basant sur le modèle de critère de coût on a pu estimer les différents coûts et les intervalles de temps optimaux entre chaque maintenance pour chaque environnement. Grâce à notre étude on a pu se rendre compte que plus l’environnement était agressif et corrosifs pour le pipeline plus l’intervalle de temps entre maintenance est réduit et que l’espérance de coût est élevée.
Description: Option : Maintenance industrielle
URI: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21769
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