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dc.contributor.authorBenouaret, Amel-
dc.contributor.authorChelalou, Souad-
dc.contributor.authorAmroun, K. (promoteur)-
dc.date.accessioned2017-07-12T10:42:44Z-
dc.date.available2017-07-12T10:42:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/2950-
dc.descriptionOption : Administration et Sécurité Réseauxen_US
dc.description.abstractLa résolution des CSPs fait généralement appel à des recherches arborescentes exploitant des améliorations du backtracking , De telles méthodes obtiennent souvent des résultats satisfaisants en pratique. Cependant, leur complexité en temps est bornée par la taille de l'espace de recherche, qui est exponentielle. A cette e et, plusieurs algorithme on été proposées pour la résolution e cace de ces problème parmi les quelles les algorithmes énumératifs. L'algorithme Maintaining Arc Consistency (MAC) est l'un des algorithmes qui donne toujours de meilleurs résultats en pratique. Notre approche consiste à tirer pro t à la fois des avantages des algorithmes énumératifs et de ceux de la décomposition GHD.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderrahmane Miraen_US
dc.subjectProblème de satisfaction de contraintes ( csp) : Maintaining arc consistency (mac) : Résolution csp : Parallélismeen_US
dc.titleRésolution des CSPs par décompositionen_US
dc.typeThesisen_US
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Résolution des CSPs par décomposition593.58 kBUnknownView/Open


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