Contribution à l'étude de la surveillance et diagnostic des systèmes industriels par les systèmes experts temps réel

Abstract

Notre travail s’oriente vers la contribution à l’étude de surveillance des systèmes industriels par les systèmes experts temps réel. Ces derniers se caractérisent par leur pouvoir de raisonner, ils peuvent lire des données via des dispositifs capteurs. Aussi, nous avons choisi le réseau de neurone comme outil des systèmes experts à cause de sa performance et sa simplicité d’apprentissage. Il est caractérisé par sa mémoire dynamique et son traitement du temps sans aucun mécanisme interne. Pour cela, notre travail s’est composé de quatre parties : la première partie, présente des généralités sur la surveillance et le diagnostic industriel, la deuxième partie est dédier à l’analyse de différentes méthodes et approches de la surveillance & diagnostic, la troisième partie se regroupe sur les systèmes experts et les domaines de l’intelligence artificielle ; et enfin dans la quatrième partie, nous avons présenté les systèmes experts temps réel et nous avons proposé les réseaux de neurones comme bonne méthode à la surveillance dynamique.