La modélisation hybride des connaissances contextuelles dans un environnement ubiquitaire.

Abstract

Les environnements ubiquitaires sont des environnements ouverts et distribués. Ils se caractérisent par leurs hétérogénéités, leur incertitude et leur dynamicité, ces caractéristiques ont conduit à la conception d’applications dites sensibles au contexte. Les caractéristiques variées des informations de contexte nécessitent des modèles abstraits de description de contexte pour simplifier leur utilisation. Plusieurs travaux ont défini des modèles de description contexte, ces modèles varient selon leur expressivité et le type d’informations de contexte qu’ils permettent de décrire mais aucun d’eux ne peut simultanément satisfaire à toutes les exigences de la modélisation des informations contextuelles. Afin d’obtenir plus de systèmes souples et généraux ces modèles doivent être combinés les un aux autres ce qu’on appele les modèles hybride. C’est dans le cadre de cette problématique que notre travail de recherche s’est effectué. D’après les différentes études des travaux menés sur le contexte, la sensibilité au contexte, les exigences de la modélisation et les approches de modélisation existantes et les approches de modélisation hybride ; nous avons pu proposer une combinaison des deux approches de modélisation Event Calculs et ontologie. L’objectif de notre proposition est de combiner les avantages particuliers du modèle Event Calculs, en particulier le raisonnement en temps réel et la représentation des différents types de négation et de divers types de la représentation et de la description de contexte et l’interopérabilité des modèles ontologiques. Nous avons aussi présenté l’architecture globale de notre plate-forme et nous avons pu faire une validation empirique par un petit scénario de supervision pour montrer et illustrer le genre de scénario qui peut être exécuté sur la plate-forme, nous avons présenté notre scénario avec les ontologies et effectué le raisonnement avec les règles et prédicats de Event Calculs.