Abstract:
Les réseaux corporels sans fil (WBANs - Wireless Body Area Networks ) sont apparus comme
une nouvelle technologie dans le domaine de la santé. Ces réseaux permettent à des données liées
aux signes vitaux et aux mouvements d'un patient d'être recueillies par de petits capteurs portables
et/ou implantés dans le corps, puis communiquées à une équipe médicale en utilisant des techniques
de communication sans fil adaptées. Les WBANs ont su montrer un grand potentiel pour améliorer
la qualité des soins de santé et ont donc trouvé un large éventail d'applications notamment dans
la surveillance médicale à distance et les systèmes d'intervention médicale d'urgence. La sécurité
des données récoltées par les WBANs est considérée comme un sujet de préoccupation majeure non
encore résolu, avec des défis résultant des contraintes liées aux ressources limitées des dispositifs du
WBAN. L'objectif de ce mémoire est de répondre au problème d'authentification des n÷uds capteurs
dans les WBANs. Pour atteindre cet objectif, nous avons proposé un protocole d'authentification basé
sur les mouvements du corps humain. Les activités quotidiennes telles que la marche ou la course
sont caractérisées par un modèle de mouvements permettant d'identifier les n÷uds capteurs rattachés
au patient. L'analyse de sécurité a permis de démontrer la robustesse de notre protocole contre certaines
attaques connues. De plus, les résultats des simulations de notre protocole et une comparaison
avec d'autres solutions existantes dans la littérature ont mis en évidence les avantages de notre protocole
en termes de charges de stockage, de calcul, de communication et de consommation en énergie
