dc.contributor.author |
Beknadj, Dalil |
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dc.contributor.author |
Hamadi, Yasmine |
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dc.contributor.author |
Tounsi, M.;promoteur |
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dc.date.accessioned |
2021-02-28T12:44:07Z |
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dc.date.available |
2021-02-28T12:44:07Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/123456789/14679 |
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dc.description |
Option : réseaux et télécommunication |
en_US |
dc.description.abstract |
Le travail présenté dans le cadre de ce mémoire concerne la diversité coopérative avec
laquelle nous avons combiné trois techniques très utilisées dans le domaine des
communications sans fil à savoir : le système MIMO, le système MIMO à modulation spatiale
(SM-MIMO) et radio intelligente, et ce dans le but d'améliorer d'avantage les performances et
la qualité des transmissions. La reconnaissance automatique de type de modulation (AMC) est
un composant important des radios cognitives (CR), elle permet aux utilisateurs CR d'écouter
le spectre et de y détecter les espaces blancs existants. Ce projet porte sur l'étude des
performances d'un système de classification automatique de type de modulation. Les résultats
de simulations obtenus ont démontré de meilleures performances des solutions proposées et
une grande robustesse face aux erreurs d'estimation des canaux. |
en_US |
dc.language.iso |
fr |
en_US |
dc.publisher |
université Abderahmene Mira .Bejaia |
en_US |
dc.subject |
Diversité coopérative : Système MIMO : SM-MIMO : Radio intelligente |
en_US |
dc.title |
Reconnaissance automatique du type de modulation pour les systèmes SM-MIMO |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |