DSpace Repository

Détection des défauts mécaniques d’une machine tournante à une vitesse variable

Show simple item record

dc.contributor.author Medjekdoud, Ferhat
dc.contributor.author Lacene, Yahia
dc.contributor.author Imaouchen, Y ; promoteur
dc.date.accessioned 2021-03-09T07:34:25Z
dc.date.available 2021-03-09T07:34:25Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/14965
dc.description Option : Maintenance Industrielle en_US
dc.description.abstract Ce travail s’inscrit dans la thématique de la surveillance et diagnostic des défauts mécaniques des machines tournantes et plus particulièrement les défauts de roulements. L’objectif de ce travail est d’étudier plusieurs signaux vibratoires qui décrivent les états de défaillance des roulements en tant qu’organes mécaniques des machines tournantes. En effet, l’étude est consacrée à l’analyse des signaux vibratoires mesurés sur deux machines tournantes pour examiner l’influence des conditions variables sur les composantes fréquentielles de ces vibrations à savoir la charge et la vitesse de rotation.L’analyse se base sur l’application de trois techniques de traitement de signal vibratoire qui sont avérée adéquate pour le diagnostic des défauts des roulements. Ces trois méthodes sont l’analyse spectrale, l’analyse d’enveloppe, et ensuite l’analyse temps-fréquence (transformée de Fourier à courtes-termes) This work falls within the theme of monitoring and diagnosing mechanical faults in rotating machines and particularly bearing faults. The objective of this work is to study several vibratory signals that describe the failure states of bearings as mechanical parts of rotating machines. Indeed, the study is devoted to the analysis of vibratory signals measured on two rotating machines to examine the influence of varying conditions on the frequency components of these vibrations, namely the load and the shaft speed. The analysis is based on the application of three vibration signal processing techniques which have been shown to be adequate for the diagnosis of bearing faults. These three methods are spectral analysis, envelope analysis, and time-frequency analysis (short-term Fourier transform) en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Université Abderahmane MIRA de Bejaia en_US
dc.subject Défauts mécaniques : Machine tournante : Vitesse en_US
dc.title Détection des défauts mécaniques d’une machine tournante à une vitesse variable en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account