Abstract:
Ce mémoire s’inscrit dans le cadre du projet de recherche intitulé : "Techniques
d’optimisation et d’aide à la décision appliquée aux trains à lévitation magnétiques et a la
planification des systèmes électriques ". Il s’agit de la résolution du problème de la
répartition optimale de puissance, en utilisant des nouvelles techniques. Le but de notre
travail est la réalisation d’outils de calcul du dispatching économique dans un réseau
d’énergie électrique par deux sortes de méthodes à savoir les méthodes déterministes et les
métaheuristiques. Pour les méthodes déterministes on a dus utilisées la méthode du
Gradient et Lagrange, pour la méthode métaheuristiques nous avons choisi la méthode des
Essaims de Particules.
On a commencé notre travail par un calcul de l’écoulement de puissance pour
pouvoir évaluer les tensions dans chaque nœud, les puissances générées les puissances
transitées, les puissances injecter aux nœuds et les pertes de transport aux niveaux des
lignes de transmission, par la méthodes de Newton Raphson. Nous sommes passée en
deuxième lieu à la résolution du dispatching économique par la technique classique du
gradient qui est très efficace, exacte mais nécessite de partir d’un point initial proche de la
solution. Elle est basée sur le calcul des dérivées premières qui deviennent plus
compliquées en augmentant le nombre de contraintes avec le risque de convergence vers
l’optimum local. C’est la raison pour laquelle nous avons pensé à d’autres techniques
global plus efficaces. Des recherches ont été développées dans ce contexte, les essaims de
particules étaient un de nos multiples choix, cette méthode est très efficace car elle nous a
permet la résolution du problème de répartition optimale des puissances, par sa facilité de
programmation et sa convergence vers l’optimum global .
Enfin on estime que ce travail sera un pas dans le développement et l'implantation
des techniques modernes pour résoudre les problèmes liés aux réseaux électriques basées
sur les méthodes métaheuristiques et que ce mémoire viendra enrichir la bibliothèque de
l’université
