L’Impact de la Crise Sanitaire sur le Trafic Portuaire de Béjaia EPB

Abstract

L'application des méthodes de la recherche opérationnelle au niveau des entreprises est indispensable pour améliorer les différents processus de service et production. . ., c'est à cet efet qu'il est plus nécessaire pour une entreprise d'établir une planification future dans toutes les filières et les secteurs, un préalable indispensable pour réduire les risques ou encore annexer plus de bénifice et cela se fait notament avec les prévisions. Dans ce travail, nous avons étudié un phénomène clé de la prévision relevé durant notre stage au sein de l'EPB. L'objectif de notre étude est de traiter l'evolution de trafic des hydrocarbures et le trafic des conteneurs durant l'ère de la crise Covid 19 et de prévoir les quantités de tonnage des hydrocarbures qui seront engendrées pour l'année 2021. Des modèles mathématiques sont formulés sur la base de la modélisation statistique et linèaire qui reflètent mieux les caractéristiques des systèmes _etudiés. Dans un premier temps, nous avons modélisé les deux séries chronologiques en faisant appel à la méthode de Box et Jenkins et aux calculs des prévisions. Dans un deuxième temps, avec le principe de modélisation linèaire, nous avons établi un modèle qui sera ensuite appliqué pour le calcul des prévisions. La comparaison entre les résultats obtenus et les valeurs réelles permet d'apprécier l'impact de la crise sanitaire sur les deux terminaux. Mots clés : Entreprise Portuaire de Béjaia ; Modélisation statistique ; Prévision ; Covid-19. ABSTRACT The application of operational research methods at company level is essential to improve the various service and production processes ..., it's for this purpose that it's more necessary for a company to establish future planning in all areas and sectors, an essential prerequisite for reducing risks or even adding more pro_ts, and this is done with forecasts. In this work, we have studied a key phenomenon of forecasting noted during our internship at Port Company of Bejaia (EPB). The objective of our study is to treat the evolution of hydrocarbon tra_c and container tra_c during the era of the Covid-19 crisis and to predict the quantities of hydrocarbon tonnage that will be generated for the year 2021, mathematically models formulated on the basis of statistical and linear modeling which better reect the characteristics of the systems studied. First, we modeled the two times series using the Box and Jenkins method and forecast calculations. Secondly, with the principle of linear modeling, we established a model which will then be applied for the calculation of forecasts. the comparison between the results obtained and the actual values we were able to see the impact of the health crisis on the two terminals. Key words : Port Company of Bejaia EPB; Statical modeling ; Forecast ; Covid-19