Abstract:
La quantite croissante de donnees sur la toile rend la recherche d’informations
nécessaires très lente et plus difficile, d’ou l’arrivee des systèmes de recommandation en tant que type spécial de filtrage des informations.De nos jours, de nombreuses applications ont utilisé des systèmes de recommandation ;en particulier dans les domaines du commerce électronique tels que http://www.amazon.com où une l’echec de la recommandation pourrait entraîner de grandes pertes de temps, d'efforts et d'argent. Notre objectif est de passer en revue des differentes methodes de recommandation et d’exploiter la richesse sémantiques des informations en plus du réseau social pour une nouvelle méthode appelée systèmes sémantiques de recommandation sociale.
