Abstract:
Le développement de systèmes intelligents exige une approche méthodologique adaptée à leurs
spécificités. Les méthodes classiques se révèlent rigides, tandis que les méthodes agiles, bien
qu’adaptatives, ne suivent pas toujours les étapes recommandées. Cette étude propose une
amélioration de la méthode agile Scrum en intégrant un cycle d’apprentissage cohérent avec
les besoins des systèmes intelligents . Les acteurs du domaine et les cogniticiens peuvent ainsi
intervenir efficacement. Cette approche est appliquée au développement d’un système d’aide à
la décision pour la prédiction des arrêts de pipelines chez SONATRACH.
