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Enrichissement sémantique D'un moteur de recherche local avec les données ouvertes liées

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dc.contributor.author Boussaoud., Dyhia
dc.contributor.author Nait Sidous, Lamine.
dc.contributor.author El Bouhissi, Houda; promoteur
dc.date.accessioned 2017-11-20T09:47:03Z
dc.date.available 2017-11-20T09:47:03Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/5443
dc.description Option : Administration et Sécurité des Réseaux en_US
dc.description.abstract . Dans ce mémoire, Notre Approche améliorera l’ efficacité de la recherche locale. Nous avons présente une nouvelle approche pour améliorer l’efficacité des moteurs de recherche locaux en retournant des résultats plus précis. Notre approche consiste _a enrichir sémantiquement les résultats d'une requête en utilisant les données ouvertes liées du web. Cette approche récupère la balise de commentaire de RDFS Ressources pour trouver tous les termes pertinents en utilisant la technique du matching. L'évaluation préliminaire a démontre une meilleure recherche avec plus de précision. L'évaluation préliminaire a démontre que notre approche permet une meilleure recherche et fournit avec des résultats pertinents. en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher universite abderrahmane mira Bejaia en_US
dc.subject Enrichissement sémantique : Ontologie : Web sémantique : Linked open data : RDF en_US
dc.title Enrichissement sémantique D'un moteur de recherche local avec les données ouvertes liées en_US
dc.type Thesis en_US


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