Détection er diagnostic de défauts dans une éolienne à deux masses

Abstract

L'énergie éolienne participe fortement à la production d'énergie électrique dans le monde industriel. Comme tous les systèmes industriels, l'éolienne peut être menacée par des anomalies qui sont susceptibles de causer des dommages et de réduire ses performances ou même de provoquer un arrêt total de l'installation. Par conséquent, les méthodes de diagnostic de défauts sont nécessaires. Dans ce travail, afin d'anticiper l'apparition d'un dysfonctionnement, soit pour les éviter ou afin de limiter les conséquences, nous avons utilisé une technique de diagnostic de défaut à base de modèle pour détecter et isoler les défauts capteurs et actionneurs dans les pales et le système d’orientation de l'éolienne . Il s’agit d’un observateur appliqué sur un modèle "de Benchmark '' pour la détection et l’isolation des défauts (FDI) dans une éolienne, les résultats de la simulation par MATLAB / Simulink sont présentés pour valider l'efficacité de cette méthode de diagnostic.