Abstract:
Vu la rude concurrence qui existe entre les entreprises ainsi que la demande de plus en plus
diversifiée et exigences des clients, l’entreprise doit maitriser la planification des meilleures stratégies.
Pour y remédier, la recherche opérationnelle propose des modèles conceptuels pour analyser des
situations complexes et permet aux décideurs de faire les choix les plus efficaces.
L’objectif de notre travail est d’analyser le fonctionnement actuel de la chambre froide de CEVITAL
afin d’évaluer ses performances, puis d’étudier son comportement en cas d’augmentation du flux
d’entrée. Pour ce faire, nous avons proposé des modèles de prévision pour prévoir le comportement
d’arrivée des palettes. Par la suite, nous avons modélisé les processus de production et stockage de
la ’margarine’ par un réseau de files d’attente ouvert. Dans le but de pouvoir simuler et calculer les
performances du dernier processus (stockage), nous avons fait appel au logiciel de simulation à événement
discret, JMT. Plusieurs variations du nombre moyen d’arrivée par jour, de la durée de séjour
et de la capacité de stockage, ont été proposées afin d’estimer la capacité de stockage nécessaire dans
la chambre froide, pour répondre à la croissance du trafic des marchandises. Enfin, un algorithme de
recherche d’emplacements des palettes arrivées en stock, a été proposé et implémenté sous Netbeans
Java, pour une meilleure gestion d’entrepôts.
