Abstract:
Les systèmes ubiquitaires ont pour objectif de rendre l'information disponible partout
et à tout moment, et d'offrir une multitude de services afin d'améliorer la qualité de vie et
le bien ^etre des utilisateurs. La prolifération du nombre des services fournissant les mémes
fonctionnalités mais une qualité de service (QoS) différentes, rend complexe la tache de
sélection et de composition de service. En effet, lorsqu'un utilisateur requiert un service
qui n'est pas directement disponible dans son environnement, le processus de composition
sélectionne des services particuliers parmi un ensemble de services et les combine afn
de former un service composite répondant au besoin complexe de l'utilisateur. Dans ce
travail, nous proposons QSCGA (pour QoS-aware Service Composition based Genetic
Algorithme), une approche de sélection pour la composition automatique et dynamique de
services. Elle traite les exigences locales imposées par l'utilisateur en définissant un seuil
de qualité de service. Au niveau global, la solution se base sur l'utilisation du principe des
algorithmes génétiques (sélection, mutation, croisement et remplacement) pour avoir une
solution (service composite) maximisant les valeurs de QoS. Les scénarios de simulation
ont montrés les performances élevées de l'algorithme proposé. Les résultats obtenus ont
été comparés avec l'une des approches proposées dans la littérature, ils montrent une
amélioration en termes de temps de sélection.
