Abstract:
d'information particulièrement performants et novateurs. Avec l'apparition des entrepôts de donn
ées, tous les utilisateurs peuvent désormais accéder facilement à l'information stratégique, ceci
permet à l'entreprise d'être plus réactive dans sa prise de décisions.
Concevoir un Entrepôt de données est reconnu actuellement comme une tâche cruciale sur laquelle
peut reposer la réussite d'un projet d'entreposage. L'étude des approches d'intégration
nous a permis de constater qu'un entrepôt de données dans sa construction, peut être assimilé à
un système d'intégration matérialisé par des concepts multidimensionnels.
Ce mémoire traite la conception et l'implémentation d'un entrepôt de données métier pour le
suivi des maladies, dans les quelle le personnel médical puissent analyser les résultats et prendre
des décisions.
L'approche retenue pour la réalisation de notre entrepôt de données est divisée en quatre phases
principales : dans une première phase, nous avons effectué une étude sur des di érents outils d'impl
émentations d'entrepôt de données (SQL Server, Oracle, Pentaho, Talend Open Studio), suivie
par une comparaison entre ces outils, ensuite, l'identification des besoins et la conception et à la
n l'implémentation de l'entrepôt.
