Vers un langage de haut niveau pour la recherche d’information multimédia

Abstract

L‘indexation multimédia vise à mieux représenter l‘information présente dans le multimédia, en d‘autre terme c‘est extraire la sémantique d‘un contenu multimédia. La sémantique peut être extraite soit à partir du texte environnant ou à partir du contenu visuel. L‘indexation par le texte souffre du problème d‘ambiguïté sémantique des mots du langage naturel, tel que la synonymie ou l‘homonymie. Afin de remédier à ces limites, plusieurs travaux se sont intéressés à la prise en compte de l‘aspect sémantique des termes d‘indexation en exploitant des ontologies lexicales. L‘indexation par le contenu visuel est confrontée au problème du fossé sémantique. Des techniques de détection de concepts sémantiques par des méthodes de classification supervisée ont été proposées pour réduire ce fossé. Dans ce cadre, notre contribution porte sur la proposition d‘un modèle de recherche sémantique d‘information multimédia. L‘indexation exploite le texte environnant fusionné avec les concepts sémantiques détectés dans le contenu visuel des images. Ceci permet à l‘utilisateur d‘exprimer ses requêtes dans un langage textuel. Mots clés : Recherche multimédia, Langage de requêtes, Indexation sémantique, Annotation d‘images.