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Approximation stochastiques dans les systèmes de files d'attente

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dc.contributor.author Takhedmit, Baya
dc.contributor.author Abbas, Karim ; Promoteur
dc.date.accessioned 2018-04-12T10:13:19Z
dc.date.available 2018-04-12T10:13:19Z
dc.date.issued 2014-01-30
dc.identifier.uri http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9925
dc.description Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision en_US
dc.description.abstract Le travail abordé dans ce mémoire s'intègre dans le cadre d'obtention des approximations stochastiques, ou un calcul numérique peut alors être utilisé ou des modifications dans le système peuvent être suggérées pour obtenir des bornes simples ou des approximations faciles à calculer. Le support analytique formel pour la précision ou la nature de telles momifications ou approxima- tions alors devient d'un intérêt primordial. Dans ce mémoire, nous avons obtenu des résultats sur le cas d'approximation des caractéristiques stationnaires de la chaine de Markov décrivant l'état du modèle d'attente M/G/1 avec vacances, tout en utilisant trois méthodes différentes : la troncature, la stabilité forte et les développements en séries de Taylor en_US
dc.language.iso fr en_US
dc.publisher Universié de bejaia en_US
dc.subject pproximation : Chaine de markov censurée : Stabillité forte : Dévelppements en série de taylor en_US
dc.title Approximation stochastiques dans les systèmes de files d'attente en_US
dc.type Thesis en_US


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