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  <title>DSpace Community:</title>
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  <updated>2026-04-07T10:47:58Z</updated>
  <dc:date>2026-04-07T10:47:58Z</dc:date>
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    <title>Natural resources allocation mechanism based on Coalition configuration: Forest Supply Chain Analysis.</title>
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    <author>
      <name>Rahmoune, Mahdi</name>
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      <name>Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse</name>
    </author>
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    <updated>2025-05-21T13:34:08Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Natural resources allocation mechanism based on Coalition configuration: Forest Supply Chain Analysis.
Authors: Rahmoune, Mahdi; Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse
Abstract: Designing an effective mechanism to allocate a limited amount of public owned natural resources to competing companies is challenging. Many different criteria such as maximizing the value of the resources and ensuring equity among the beneficiaries, must be considered. This complex problem is observed in the province of Quebec (Canada). In this study, we propose an integrated approach combining a cooperative game model and a multi-objective optimization model to determine the quantities of forest resources to allocate to several mills. This approach attempts to capture collaboration benefits and mills individual performances in the allocation process, while promoting equity among them. More precisely, we consider collaboration between mills in the upstream supply chain (i.e., harvesting, road construction/upgrading, and transportation operations) to reduce operational costs as well as their individual sustainability performances (economic, environmental and social aspects). The coalitions of our case study overlap and thus, we use the concept of coalition configuration value. In particular, we propose a methodology for its estimation based on the collected data. We evaluate and discuss the advantages of our approach through computational experiments performed on a real case study. In our approach we consider interactions among mills, but also interactions among criteria thank to the Choquet Integral Function. Thus, our approach could be used as a guiding framework for decision-makers involved in the important problem of public-owned natural resource allocation.
Description: Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Modélisation et Analyse de quelques systèmes de gestion des stocks avec rappels : Approche par les réseaux de Petri</title>
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    <author>
      <name>Lydia,Bazizi</name>
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      <name>Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse</name>
    </author>
    <id>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25932</id>
    <updated>2025-05-21T10:38:50Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modélisation et Analyse de quelques systèmes de gestion des stocks avec rappels : Approche par les réseaux de Petri
Authors: Lydia,Bazizi; Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse
Abstract: Dans cette thèse, nous avons proposé quelques modèles de gestion de stocks de type (s,Q) avec rappels et&#xD;
demandes partiellement arriérées à étudier en usant de l'outil des réseaux de Petri stochastiques généralisés&#xD;
(RdPSG). Dans ces modèles étudiés plusieurs hypothèses ont étés envisagées, à savoir : une taille de&#xD;
demande lot déterministe, une source infinie de demandes potentielles, un délai de livraison aléatoire et des&#xD;
rappels suivant deux politiques "rappels classiques" et "rappels constants". Après une modélisation&#xD;
appropriée pour ces deux systèmes aux différentes politiques de rappels, nous avons pu faire une analyse&#xD;
stochastique, qui nous a donné la distribution stationnaire et les mesures de performances de ces systèmes&#xD;
étudiés. Pour une gestion optimale du stock, nous avons formulé un problème d'optimisation dont la&#xD;
fonction objectif est une fonction récompense-coûts engendrés par les modèles de gestion de stocks&#xD;
considérés. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une approche numérique. Dans le but d'illustrer&#xD;
les résultats de cette approche, nous avons présenté quelques exemples numériques et une analyse de&#xD;
sensibilité des valeurs optimales en fonction des paramètres du système ainsi que quelques paramètres&#xD;
économiques a été réalisée. Enfin, nous avons proposé l’étude d’un système avec deux types de demandes&#xD;
(demandes type-1 de taille unitaire et demandes type-2 de taille lot). Dans la situation de rupture de&#xD;
stock, nous avons privilégié d'arriérer partiellement les demandes de type 1 et les demandes de type 2 sont&#xD;
complètement rejetées du système. Pour analyser ce modèle, nous avons fait appel au simulateur GRIF.&#xD;
In this thesis, we have proposed different (s,Q) inventory models with retrials and partially backlogged&#xD;
demands, using the stochastic and generalized Petri nets modelling tool (GSPN). In the studied models,&#xD;
several hypotheses are considered, namely: a deterministic batch demand size, an infinite source of potential&#xD;
demands, a random delivery time and retrials according to the two policies: "constant retrials" and "classic&#xD;
retrials". For the established models, we have investigated a stochastic analysis, as the stationary distribution&#xD;
and the performances measures. For optimal inventory management, we have formulated an optimization&#xD;
problem whose objective function is a reward-cost function elaborated for the studied inventory models. To&#xD;
solve the optimization problem, we have proposed a numerical approach. In order to illustrate the results of&#xD;
this approach, we have presented some numerical examples as a sensitivity analysis of optimal values versus&#xD;
the system parameters and some economic parameters. Finally, we proposed to study an inventory model with&#xD;
two types of demands. In the out-of-stock situation, we have opted for a partial backlogging for the type 1 of demands that are partially backlogged, while type 2 of demands is completely rejected from the system. To analyze the model, we used GRIF simulator.</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Les jeux d'ordonnancement.</title>
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    <author>
      <name>Baouche, Salima</name>
    </author>
    <author>
      <name>Benanoune, Souad</name>
    </author>
    <author>
      <name>Bouchama, Kahina ; promotrice</name>
    </author>
    <id>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25931</id>
    <updated>2025-05-20T07:25:48Z</updated>
    <published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Les jeux d'ordonnancement.
Authors: Baouche, Salima; Benanoune, Souad; Bouchama, Kahina ; promotrice
Abstract: Ce mémoire s’intéresse aux problèmes d’ordonnancement du point de vue théorie des jeux. Après&#xD;
avoir fait une synthèse des travaux ayant abordés cette problématique, nous nous somme intéressé au&#xD;
problème de job shop en le modélisant sous forme d’un jeu non coopératif avec contraintes (méta-jeux).&#xD;
La résolution de ce jeu revient à retrouver son équilibre social. Ce dernier correspond à la meilleure&#xD;
solution pour le problème du job shop. Notons que dans la littérature, très peu de travaux se sont&#xD;
intéressés aux méta-jeux et nous n’avons pas pu trouver d’algorithme les résolvant. Par conséquent,&#xD;
nous avons proposé un algorithme fondé sur sa définition tout en respectant les contraintes de notre&#xD;
problème d’origine et nous l’avons testé sur une instance à 3 jobs et comparé les résultats obtenus à ceux&#xD;
fourni par la résolution en utilisant un algorithme génétique
Description: Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision</summary>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Estimation optimale de la localisation des noeuds dans les r éseaux de capteurs sans fils.</title>
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    <author>
      <name>Gueddouche, Boubekeur</name>
    </author>
    <author>
      <name>Houassi, Seyyed- Ali</name>
    </author>
    <author>
      <name>Semchedine, Fouzi ; promoteur</name>
    </author>
    <id>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25930</id>
    <updated>2025-05-20T07:13:39Z</updated>
    <published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Estimation optimale de la localisation des noeuds dans les r éseaux de capteurs sans fils.
Authors: Gueddouche, Boubekeur; Houassi, Seyyed- Ali; Semchedine, Fouzi ; promoteur
Abstract: CE mémoire s'inscrit dans le cadre général de la localisation dans les réseaux de cap-&#xD;
teurs sans fils (RCSFs) en 2-D. Le terme localisation est utilisé pour faire référence&#xD;
à un système permettant de déterminer l'emplacement d'un objet. La localisation des&#xD;
nœuds capteurs est l'un des services les plus importants, alors que, l'objectif de la locali-&#xD;
sation dans les RCSFs déployés de manière aléatoire consiste à déterminer les coordonnées&#xD;
physiques ou géographiques d'un groupe de nœuds capteurs. Une nouvelle classication des&#xD;
approches de localisation dans les RCSFs est fondée sur l'utilisation d'une ancre mobile&#xD;
au lieu de plusieurs ancres statiques équipés par un système GPS. Il existe deux types&#xD;
d'approches, aussi appelées des stratégies de localisation, qui sont : approches directe, et&#xD;
approche indirecte. L'approche directe, c'est la localisation absolue, cet approche peut&#xD;
même être classifiée en deux types de techniques : technique de configuration manuelle,&#xD;
et technique de localisation basée sur le système GPS(Global Positioning System), est le&#xD;
système le plus utilisé à l'extérieur, à l'échelle mondiale, et est de loin. L'approche indi-&#xD;
recte, c'est la localisation relative, cet approches indirecte a été introduite pour surpasser&#xD;
les inconvénients des techniques de localisation basées sur le GPS. En fin, le processus de&#xD;
localisation pour cet approche peut même être classifiée en deux types de techniques de&#xD;
mesures qui sont : les méthodes de mesures basées (RANGE-BASED), et les méthodes de&#xD;
mesures libres (RANGE-FREE).
Description: Option : Fiabilité et Evaluation de Performance des Réseaux</summary>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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