http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/355 2026-04-07T10:47:47Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25899 Title: Contribution A La Conception Des Systèmes Flous De Type TSK En Utilisant Les Algorithmes Evolutionnaires Application A La Modélisation Et La Commande Des Systèmes Non-Linéaires Authors: Brikh, Lamine; Guenounou, Ouahib ; promoteur; Lehouche, Hocine ; co-promoteur Abstract: Cette thèse se concentre sur la conception et l’optimisation des systèmes flous de type TSK (Takagi Sugeno-Kang), en mettant l'accent sur la modélisation et le contrôle des systèmes non linéaires à l’aide de techniques d’apprentissage automatique et d’algorithmes évolutionnaires. Deux contributions principales y sont présentées. La première consiste en une version améliorée de l’algorithme Particle Swarm Optimization (PSO), spécialement adaptée pour un apprentissage plus efficace des paramètres des systèmes flous. La seconde propose une hybridation novatrice entre deux algorithmes distincts, visant à réduire et à optimiser la structure des systèmes flous. Les résultats expérimentaux et théoriques, présentés en conclusion, démontrent que l’intégration des algorithmes évolutionnaires dans la conception des systèmes flous TSK constitue une solution alternative prometteuse pour la gestion des systèmes non linéaires, qu’il s’agisse de cas théoriques ou d’applications en temps réel. This thesis focuses on the design and optimization of Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy systems, with an emphasis on the modelling and control of non-linear systems using machine learning techniques and evolutionary algorithms. Two main contributions are presented. The first is an improved version of the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, specially adapted for more efficient learning of fuzzy system parameters. The second proposes an innovative hybridization between two distinct algorithms, aimed at reducing and optimizing the structure of fuzzy systems. The experimental and theoretical results presented in the conclusion show that the integration of evolutionary algorithms in the design of TSK fuzzy systems is a promising alternative solution for the management of non-linear systems, both in theoretical cases and in real-time applications. Description: Spécialité : Automatique et systèmes 2025-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25897 Title: Analyse de la Liaison Descendante dans les Réseaux Cellulaires Assistés par des Véhicules Aériens sans Pilote (VAP) Equipés par des Antennes MIMO Authors: Alkama, Dina; Azni, Mohamed ; promoteur; Ouamri, Mohamed Amine ; co-promoteur Abstract: Le principal défi auquel sont actuellement confrontés les opérateurs de réseaux 5G est de fournir une couverture transparente et omniprésente dans les villes denses remplies de bâtiments de grande hauteur, et de combler les vides de couverture dans les zones éloignées tout en veillant à ce que tous les utilisateurs aient accès à des services fiables et de haute qualité. L'utilisation de stations de base montées sur drones (UBSs) est considérée comme une avancée significative dans les réseaux 5G et au-delà. Cette technologie permet une couverture globale des réseaux de communication 3D surmontant ainsi les limites de couverture des réseaux terrestres traditionnels. L'objectif de cette thèse est de mener une étude complète en utilisant la géométrie stochastique pour modéliser avec précision les systèmes, développer de nouvelles technologies, analyser et évaluer la performance des réseaux 3D à ondes millimétriques dans divers scénarios de déploiement. Dans ce contexte, deux modèles ont été proposés : le premier consiste à un essaim d’UBSs à un seul niveau dans des régions isolées où les UBSs utilisent le 3D beamforming et le deuxième consiste à un réseau hétérogène vertical (VHetNet) dans des zones de points chauds avec des blocages 3D de bâtiments et des systèmes de beamforming MIMO multi-utilisateurs (MU-MIMO). Les résultats ont indiqué que l’assistance des UBSs dans les régions isolées avec un angle de tilt optimal permet de fournir une couverture maximale. En outre, les VHetNets avec le beamforming MU-MIMO peuvent faciliter l'établissement d'un réseau cellulaire volant dynamique, permettant la fourniture de services sans fil à couverture élevée, même en présence de blocages 3D. The main challenge currently facing 5G network operators is to provide seamless, ubiquitous coverage in dense cities filled with high-rise buildings, and to fill coverage gaps in remote areas while ensuring that all users have access to reliable, high-quality services. The use of UAV-mounted base stations (UBSs) is considered a significant advancement in the 5G and beyond networks. This technology enables global 3D communication network coverage overcoming the coverage limitations of traditional terrestrial networks. This thesis aims to conduct a comprehensive study using stochastic geometry to accurately model systems, develop new technologies, analyze and evaluate the performance of 3D millimeter-wave (mmWave) networks in various deployment scenarios. In this context, two models have been proposed: the first consists of a swarm of single-tier UBSs in isolated regions where the UBSs use 3D beamforming, and the second consists of a vertical heterogeneous network (VHetNet) in hotspot areas with 3D blockages of buildings and multiuser multiple-input-multiple-output (MU-MIMO) beamforming systems. The results indicated that the assistance of UBSs in isolated regions with optimum tilt angle can provide maximum coverage. In addition, VHetNets with MU-MIMO beamforming can facilitate the establishment of a dynamic flying cellular network, enabling the provision of high-coverage wireless services, even in the presence of 3D blockages. Description: Spécialité : Réseaux et Télécommunications 2025-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21630 Title: Contribution à la modélisation et à l'optimisation des systèmes de conversion photovoltaique en utilisant les algorithmes évolutionnaires mono et multi objéctifs. Authors: Yahiaoui, Fatah; Guenounou, Ouahib ; directeur de thèse Abstract: De nos jours, les systèmes de conversion photovoltaïques connaissent un développement croissant vu l'émergence des méthodes d'intelligence artificielle dans le problème de poursuite du point de puissance maximale (MPPT). Ainsi, le contrôleur flou est l'une de ces méthodes les plus utilisées en raison de ces capacités à extraire la puissance maximale disponible dans le générateur photovoltaïque quelques soient les conditions atmosphériques. Cependant, si le contrôleur flou représente une solution intéressante, la conception de ce dernier n’est pas une tâche aisée. Dans cette thèse, ce problème est formulé comme étant un problème d’optimisation et qui est résolu par les algorithmes évolutionnaires (AE) mono et multi-objectifs. Ces algorithmes sont appliqués suivant deux méthodes. Dans la première méthode, les règles floues du contrôleur MPPT flou sont prédéfinies et les fonctions d'appartenance associées aux variables d’entrées et de sorties du contrôleur sont optimisées par les AEs mono-objectif. Dans la deuxième méthode, le contrôleur MPPT flou est amélioré par l’emploi des AEs multi-objectifs. Les résultats de simulation justifient bien l’emploi de ces algorithmes évolutionnaires qui donnent lieu à des contrôleurs MPPT flous avec un bon suivi du point de puissance maximale. Un banc d’essai a été conçu et réalisé pour la mise en œuvre pratique du contrôleur MPPT flou. Description: Option : Electronique 2019-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21540 Title: Modélisation de modules photovoltaïques de différentes technologies. Authors: Hadj Mahammed, Idriss; Hadj Arab, Amar ; directeur de thèse Abstract: Assurer un fonctionnement à long terme d’un module photovoltaïque est la préoccupation majeure des fabricants de modules qui fournit une garantie sur une période moyenne de 20 ans obtenue suite à des tests accélérés au niveau des laboratoires. Cependant, Il est nécessaire pour caractériser les modules en extérieur, d'avoir une connaissance approfondie sur le comportement électrique des différents modules photovoltaïques et l’impact des conditions climatiques et atmosphériques sur le module. Dans ce contexte, comparer les tests accélérés fournis par le constructeur avec des tests réels dans les conditions du site d’installation est primordial. Les travaux développés dans cette thèse concernent principalement la caractérisation de modules photovoltaïques (PV) en conditions réelles d'utilisation (en extérieur). A cet effet, une plateforme a été développée au niveau de l’Unité de Recherche Appliquée aux Energies Renouvelables (URAERGhardaïa) dans l’objectif de caractériser les différentes technologies de modules PV disponible. Une base de données est construite suite à ces tests de caractérisation afin de l’utiliser pour la modélisation du comportement électrique des modules à travers la validation de différents modèles analytiques, empiriques et d’intelligence artificiels. Les résultats obtenus sont encourageants où l’étude de vieillissement des modules a montré un faible taux de dégradation moyen annuel de l’ordre 0.37% pour le silicium polycristallin. Cette technologie est mieux adaptée au climat extrême comme celui du site de Ghardaïa. Description: Option : Systèmes 2023-01-01T00:00:00Z