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    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/263</link>
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    <pubDate>Tue, 07 Apr 2026 09:25:00 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-07T09:25:00Z</dc:date>
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      <title>l’algorithme stochastique de Mann avec différents type d’erreurs et la théorie des points fixes.</title>
      <link>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25527</link>
      <description>Title: l’algorithme stochastique de Mann avec différents type d’erreurs et la théorie des points fixes.
Authors: Dahmani Ali, Abdelhalim; Barache, Bahia;promotrice
Abstract: Dans ce mémoire, nous avons rappelé les définitions de variables aléatoires indépendantes et des variables aléatoires négativement associées ainsi que des variables aléatoires positivement associées. Nous avons donné aussi quelques résultats principaux sur ce type de variables aléatoires. Nous avons abordé la théorie des points fixes en insistant sur le théoréme du point fixe de Banach ainsi que les schémas itératives de Picard, de Mann et de Mann avec erreur. Et pour donné l’intrét a ces deux th´eorie (théorie d’association des variables aléatoires et la théorie des points fixes) nous avons illustré deux exemple numérique pour d´eterminer une valeur approchée d’un point fixe par la méthode itérative de Mann.
Description: Option  : Probabilité Statistique et Application</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Estimation par projection de la fonction de densité de probabilité</title>
      <link>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25525</link>
      <description>Title: Estimation par projection de la fonction de densité de probabilité
Authors: Benyahia, Mohand Lamine; Tabti, H.;promotrice
Abstract: L’estimation non paramétrique de la densité de probabilité est un domaine clé en statistique moderne. Dans ce mé- moire, nous explorons des méthodes d’estimation utilisant des fonctions orthogonales. Nous commençons par une présentation générale des variables aléatoires fonctionnelles et des bases théoriques nécessaires, incluant les espaces de Hilbert et les processus stochastiques. Ensuite, nous décrivons les méthodes d’estimation non paramétrique de la densité en utilisant des fonctions orthogonales comme les fonctions trigonométriques et les ondelettes de Haar. Nous détaillons les propriétés de ces estimateurs, notamment le biais et la variance. Enfin, nous illustrons ces méthodes par une application pratique sur des données météorologiques, démontrant l’efficacité des approches proposées.
Description: Option : Probabilités , Statistique et Application</description>
      <pubDate>Tue, 02 Jul 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25525</guid>
      <dc:date>2024-07-02T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Analyse de sensibilité et d'incertitude dans les système d'attente via la méthode de Taylor et de Chaos.</title>
      <link>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24981</link>
      <description>Title: Analyse de sensibilité et d'incertitude dans les système d'attente via la méthode de Taylor et de Chaos.
Authors: Saoudi, Feriel; Ouazine, Sofiane ; promoteur
Abstract: Ce mémoire aborde les défis de la modélisation et de l'évaluation des performances des systèmes de files d'attente, en se concentrant sur l'incertitude des paramètres. Deux approches principales sont explorées : l'analyse de sensibilité et d'incertitude. Les indices de Sobol, basés sur des simulations de Monte Carlo, sont utilisés pour identifier les paramètres les plus influents. La propagation de l'incertitude est réalisée à l'aide de développements en série de Taylor et de polynômes de chaos, validés par des simulations de Monte Carlo. Les résultats montrent comment optimiser les ressources et améliorer la satisfaction des clients en comprenant et en gérant mieux l'incertitude des systèmes de files d'attente.
Description: Option : Probabilités Statistique et Applications</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Méthodes variationnelles et topologiques de résolution de problèmes elliptiques.</title>
      <link>http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24980</link>
      <description>Title: Méthodes variationnelles et topologiques de résolution de problèmes elliptiques.
Authors: Brahmi, Khadidja; Sonia, Sonia ; promotrice Medjbar
Abstract: Les équations aux dérivées partielles de types elliptiques ont été soigneusement étudiées durant le vingtième siècle. Ces études ont été surtout menées par Courant et Hilbert et ses co-auteurs et d'autres chercheurs et savants comme Dirichlet, Neumann et J.L. Lions. Un grand nombre d'articles ont été publiés dans ce domaine et plusieurs livres ont vu le jour. Dans ce travail, nous allons nous intéresser aux différentes méthodes de résolution à l'instar des méthodes variationnelles et monotones.
Description: Option : Analyse Mathématique</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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