Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/14041
Title: Les systèmes de détections d'intrusion basés sur machine learning
Authors: Abiza, Imad
Amroun, Kamal;promoteur
Keywords: Machine learning : Les systèmes de détections : Réseaux de neurones
Issue Date: 22-Sep-2018
Publisher: Univ. A/Mira- Bejaia
Abstract: Dans ce travail on s'est intéressé aux techniques de détection d'intrusion, nous avons précisé sur la technique de machine Learning ainsi que on a fait la comparaison entre les méthodes de ce dernier. Cette comparaison est basée sur le taux de précisions à la base de données NSL-KDD. D'après les résultats on constate que la méthode de SVM est le plus puissant en taux de précisions par apport à la méthode de k-means et les réseaux de neurones.
Description: Option : Réseaux et Système Distribution
URI: http://hdl.handle.net/123456789/14041
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
page-de-garde-1-fusionné.pdf1.98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.