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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/14041
Title: | Les systèmes de détections d'intrusion basés sur machine learning |
Authors: | Abiza, Imad Amroun, Kamal;promoteur |
Keywords: | Machine learning : Les systèmes de détections : Réseaux de neurones |
Issue Date: | 22-Sep-2018 |
Publisher: | Univ. A/Mira- Bejaia |
Abstract: | Dans ce travail on s'est intéressé aux techniques de détection d'intrusion, nous avons précisé sur la technique de machine Learning ainsi que on a fait la comparaison entre les méthodes de ce dernier. Cette comparaison est basée sur le taux de précisions à la base de données NSL-KDD. D'après les résultats on constate que la méthode de SVM est le plus puissant en taux de précisions par apport à la méthode de k-means et les réseaux de neurones. |
Description: | Option : Réseaux et Système Distribution |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/14041 |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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