Etat de l'art sur la migration de machines virtuelles dans un cloud véhiculaire

Abstract

es réseaux véhiculaires (VANET) ont été introduits pour améliorer la sécurité routière et l'expérience de conduite. L'accès sans fil à l'Internet à partir des véhicules a déclenché l'émergence de nouveaux services pouvant être disponibles à partir de ceux-ci. Par ailleurs, une extension du paradigme des réseaux véhiculaires a été récemment promue à un autre niveau. Le cloud véhiculaire (VC) est la convergence ultime entre le concept de cloud computing et les réseaux véhiculaires dans le but de l'approvisionnement et de la gestion des services. Avec cette approche, les véhicules peuvent être connectés au cloud, où une multitude de services leur est disponibles. Les véhicules peuvent également offrir des services et agir comme des fournisseurs de services plutôt que comme des consommateurs de services. Cela est possible en raison de la variété des ressources disponibles dans les véhicules : calcul, bande passante, stockage et capteurs. Les machines virtuelles (VM) sont utilisées pour augmenter la flexibilité et pour réutiliser les ressources disponibles dans un cloud véhiculaire. Ces machines virtuelles permettent l'utilisation d'un environnement capable d'exécuter des processus sans avoir besoin de ressources physiques. L'une des principales différences entre les VC et les clouds conventionnels est la volatilité des ressources. ? mesure que les véhicules entrent et sortent du VC, de nouvelles ressources de calcul deviennent disponibles tandis que d'autres partent, créant un environnement volatil où les tâches de migration de machines virtuelles et l'attribution de tâches aux véhicules de manière cohérente sont particulièrement difficiles. Dans ce mémoire, on s'est intéressé à la gestion et à la migration des VMs dans le VC. Après avoir étudier et critique quelques contributions qui ont été proposé pour la gestion et la migration de VMs dans le cloud véhiculaire, on a élaboré un tableau comparatif soulignant leurs principaux objectifs, l'approche utilisée pour trouver la solution optimale, les différents facteurs pris en compte dans la solution, le type d'évaluation, si elle repose sur une infrastructure et pour quel environnement elle est adaptée