Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/14088
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSara, Mohellebi-
dc.contributor.authorAmina, Mezhoud-
dc.contributor.authorMohand (Encadreur), Beddar-
dc.date.accessioned2021-02-01T10:39:12Z-
dc.date.available2021-02-01T10:39:12Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14088-
dc.descriptionOption : Sciences du langageen_US
dc.description.abstractPlusieurs travaux en TAL tentent à développer des applications performantes. Ces dernières ont pour but de faciliter l'apprentissage, la compréhension ainsi que l'utilisation de la langue de manière générale. Afin de pouvoir aboutir à ce but, les linguistes fournissent les données linguistiques nécessaires pour pouvoir les informatiser. L'objectif de ce travail de fin d'étude, est justement de proposer un modèle de prototype destiné aux praticiens en médecine. Ce prototype en question propose une segmentation automatique des termes à composition savante. Cette segmentation leur permettra de pouvoir comprendre un terme donné à partir de ses morphèmes. Une définition est également proposée pour chacun des mots, et chacun des morphèmesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité de Bejaiaen_US
dc.subjectTerminologie médicaleen_US
dc.subjectTermes médicaux : Segmentation : Prototypeen_US
dc.subjectInformatique : TALen_US
dc.subjectMédecine : Langues de spécialités : Terminologieen_US
dc.titleVers un prototype de segmentation des termes médicaux à composition savanteen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vers un prototype de segmentation des termes médicaux à composition savante.pdf1.94 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.