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Title: Les systèmes de détections d'intrusion basés sur machine learning
Authors: Abiza, Imad
Amroun, Kamal ;promoteur
Keywords: Machine learning : Les systèmes de détections : Réseaux de neurones
Issue Date: 2020
Publisher: univ. A/Mira .Bejaia
Abstract: Dans ce travail on s'est intéressé aux techniques de détection d'intrusion, nous avons précisé sur la technique de machine Learning ainsi que on a fait la comparaison entre les méthodes de ce dernier. Cette comparaison est basée sur le taux de précisions à la base de données NSL-KDD. D'après les résultats on constate que la méthode de SVM est le plus puissant en taux de précisions par apport à la méthode de k-means et les réseaux de neurones.
Description: Option : Réseaux et Système Distribution
URI: http://hdl.handle.net/123456789/14482
Appears in Collections:Mémoires de Master

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