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dc.contributor.authorMekaouche, Sirina-
dc.contributor.authorHassani, Amal-
dc.contributor.authorAissani, Sofiane ; promoteur-
dc.date.accessioned2021-02-18T09:13:58Z-
dc.date.available2021-02-18T09:13:58Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14509-
dc.descriptionOption : Intelligence Artificielleen_US
dc.description.abstractLe domaine de sécurité est un domaine très actif en activité parallèle avec le domaine du piratage. En effet, le monde du piratage reçoit chaque jour des milliers de nouvelles techniques d'intrusions, de nouvelles méthodes pour le vol de données confidentielles et sensibles parfois en relation avec la vie humaine. Avec le développement croissant de ce dernier, il n'est plus envisageable d'utiliser les méthodes de sécurité classiques, il faut désormais penser à créer des systèmes intelligents robuste qui résisteront au maximum aux attaques des pirates. La problématique traitée dans ce travail concerne les STI et plus exactement l'authentification d'un chauffeur avec une approche comportementale. Le système proposé met le trait sur quelques comportements propre au chauffeur et fait recours à la théorie des graphes pour leur modélisation. La partie machine learning se charge du coté intelligent du système et est employé dans la prise de décision.Un tel système s'adapte aux changements et établie une vérification du conducteur à chaque entrée dans la voiture jusqu'au démarrage.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité A/Mira Bejaiaen_US
dc.subjectAuthentification biométrique : Approche comportementale : Systèmes intelligentsen_US
dc.titleAuthentification biométrique d'un chauffeur basée sur une approche comportementaleen_US
dc.typeThesisen_US
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