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dc.contributor.authorSlimani, Massinissa-
dc.contributor.authorKhaled, Adel-
dc.contributor.authorGagaoua, M.; promoteur-
dc.date.accessioned2021-03-01T09:10:42Z-
dc.date.available2021-03-01T09:10:42Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/14721-
dc.descriptionOption : automatique et systèmeen_US
dc.description.abstractNotre travail consiste à faire la reconnaissance de l'écriture manuscrite, en particuliers les chiffres manuscrits, et pour cela nous avons procédé à l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels, cette méthode réduit l'empreinte mémoire, améliore les performances et sa profondeur a une grande influence pour avoir des meilleurs résultats.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderahmane MIRA de Bejaiaen_US
dc.subjectDeep Learning : Chiffres manuscrits : Neurones convolutionnelsen_US
dc.titleReconnaissance Automatique des chiffres avec le Deep Learning.en_US
dc.typeThesisen_US
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