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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/14970
Title: | Détermination de la période optimale de remplacement des pièces d’usure |
Authors: | Amghar, Halim Moulelkaf, lotfi Amri, ; promoteur Serir, ; co-promotrice |
Keywords: | Pieces : Periode optimale : Maintenance : Fiabilité |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Université Abderahmane MIRA de Bejaia |
Abstract: | On s’intéresse dans ce mémoire à déterminer la période optimale de remplacement des pièces d’usure. Après avoir introduit le concept de maintenance ainsi que les différentes politiques de maintenance, nous avons abordé, ensuite, les principales méthodes d’optimisation de la maintenance. Nous avons présenté les notions de base de la théorie de fiabilité, les différentes phases du cycle de vie d’un produit, nous avons indiqué les différentes lois de fiabilité dont laquelle nous avons concentré sur les lois les plus couramment utilisés (la loi exponentielle et la loi weibull). Dans ce travail nous avons étudié deux modèles simplifiés de remplacement préventif à savoir : le remplacement par bloc, c’est à-dire que nous avons supposé qu’entre deux remplacements préventifs, il ne peut y avoir qu’une seule panne, qu’est le cas le plus courant en pratique ; Le remplacement basé sur l’âge, c'est-à-dire que l’âge de chaque pièce est connu et on change la pièce dès que son âge atteint cette valeur. Le principe consiste à calculer le coût total moyen par pièce et par unité de temps, à chercher son minimum et prendre la période correspondant à ce minimum comme période optimale pour effectuer la maintenance préventive. Ce coût est composé du coût de maintenance préventive et de celui de la maintenance corrective pondérée de la probabilité de défaillance. Après a fait une application numérique pour les deux types de politiques dont laquelle on a calculé le taux défaillance et la variance, l’écart type puis on a déterminé la période optimale de remplacement des équipements dans chaque modèle, on a calculé la fiabilité pour cette période a la fin on fait une comparaison entre ces deux modèles. Les résultats obtenus ; leurs applications à des cas réels peuvent fournir au service de maintenance un élément-clef pour choisir la période la plus appropriée pour effectuer la maintenance préventive au coût minimum. |
Description: | Option : maintenance industrielle |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/14970 |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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