Modélisation de l’efficacité de la maintenance des systèmes multi-composants

Abstract

L’objectif de ce mémoire est de modéliser l’efficacité de maintenance sur des systèmes multi-composants, pour cela. Nous avons définit la maintenance et sa typologie. Nous avons vu la fiabilité, ses lois ainsi que son intérêt dans l’étude des comportements des systèmes. Nous avons aussi décrit quelques modèles d’efficacité de maintenance en citant leurs hypothèses. Pour arriver à estimer les paramètres Weibull, il est nécessaire de chercher des méthodes de calcul adéquates. Nous avons présenté la méthode d’estimation par les moindres carrés et celle par le maximum de vraisemblance, nous avons vérifié les résultats de ces deux méthodes par le test de Kolmogrov-Smirnov. Ils ont été validés, ce qui nous a donné la liberté de choisir une d’entre elles. Après avoir tout préparé, nous avons commencé l’étude de l’efficacité de maintenance sur un système multi-composant, pour cela, trois configurations de système sont proposées (série, parallèle et mixte), nous avons suivis les démarches nécessaires qui consistent à estimer les paramètres de fiabilité du système initiaux et ceux du système après avoir effectué une maintenance, ensuite, évaluer les facteurs d’efficacité de la maintenance et enfin le choix du modèle. Ce choix est basé sur une comparaison entre les courbes d’intensité de défaillance du système et celles des modèles d’efficacité de maintenance et cela en choisissant le modèle ayant le coefficient de détermination le plus adéquat dans chaque système. Nous avons trouvé que pour le système configuré en série, le modèle de réduction arithmétique d’intensité de défaillance est le plus précis. Pour le système structuré en parallèle, le modèle de réduction d’âge virtuel est le plus adéquat. Pour le système ayant une configuration mixte, le modèle de réduction géométrique d’intensité de défaillance est le plus convenable. Les modèles moyennement précis peuvent aussi être utilisés dans la modélisation d’efficacité de maintenance si seulement le temps entre les maintenances est réduit