Evaluation des performances d’un nouveau protocole de routage avec QoS dans les RCSFs

Abstract

Un des défis majeurs que pose l’utilisation des Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) est le probl`eme de la garantie de la qualité de service (QdS) et de l’optimisation de la consommation d’énergie. Dans ce mémoire nous avons développé un nouveau protocole de routage, baptisé EERP-QoS(Energy-Efficient Routing Protocol for wireless sensor networks with Quality of Service), permettant de minimiser la consommation d’énergie et de garantir une certaine QdS. Ce protocole est une variante du protocole EERP(Energy-Efficient Routing Protocol for wireless sensor networks) qui assure une efficacité énergétique pendant le routage des données. L’amélioration de EERP se situe en la diminution de la congestion en prenant en considération la taille du buffer, mais aussi en intégrant le SNR(Signal Noise Radio) afin de garantir une qualité de transmission. Pour évaluer les performances de notre protocole EERP-QoS, nous avons modélisé sa stratégie de routage par les RdP (Réseaux de pétri). Le rapport d’analyse obtenu avec CPN(colored Petri Net) tools a permis de montrer que notre mod`ele de RdP est borné, vivant et réversible. One of the major challenges in the use of Wireless Sensor Networks (WCSNs) is the problem of ensuring quality of service (QoS) and optimizing energy consumption. In this paper we developed a new routing protocol, called EERP-QoS(Energy-Efficient Routing Protocol for wireless sensor networks with Quality of Service), to minimize energy consumption and ensure a some QoS. This protocol is a variant of the EERP(Energy-Efficient Routing Protocol for wireless sensor networks) protocol that provides energy efficiency during data routing. The improvement of EERP is in reducing congestion by taking into consideration the size of the buffer, but also by integrating SNR (Signal Noise Radio) to guarantee transmission quality. To evaluate the performances of our EERP-QoS protocol, we modelled its routing strategy using CPN (Petri Networks). The analysis report obtained with CPN (colored Petri Net) tools showed that our MOP model is bounded, living and reversible