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dc.contributor.authorRezag, Abdelkrim-
dc.contributor.authorKherbachi, S ; promotrice-
dc.date.accessioned2021-06-14T07:15:29Z-
dc.date.available2021-06-14T07:15:29Z-
dc.date.issued2019-07-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15739-
dc.descriptionOption : Modélisation Mathématiques et Techniques de Décisionen_US
dc.description.abstractDans le cadre de ce mémoire, nous nous sommes intéressés `a la résolution des probl`emes de clustering de données par la théorie des jeux. Nous avons donc proposé une nouvelle approche. Le probl`eme de clustering est modélisé comme un jeu séquentiel non coopératif. L’algorithme proposé est ensuite implémenté, testé sur deux différentes bases de données réelles et comparé les résultats. La qualité des résultats obtenus montrent la pertinence et l’éfficacité de l’approche choisieen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité A/Mira Bejaiaen_US
dc.subjectClustering : Théorie des jeux : Jeux non coopératifsen_US
dc.titleL’analyse de clustering dans une dynamique de jeu non coopératifen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

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