Approches statistiques de propagation de l’incertitude paramétrique dans les systèmesd’attente non fiables

Abstract

Pour couvrir les besoins toujours croissants en granulats, les entreprises minières vise l’amélioration de la qualité de fragmentation et du rendement des travaux dans différentes stades d’exploitation. Cette étude à pour objet d'optimiser la fragmentation en utilisant les meilleurs méthodes de préparation des plans de tirs, a savoir, la méthode soviétique et celle de Langefors. L’estimation de la fragmentation des roches abattues s’effectue à l’aide du modèle Kuz-Ram. Afin d’optimisé le plan de tir, une application basée sur le modèle Kuz-Ramà l’aide du langage Matlab a été réalisée, dont, le but est d’amélioré la qualité de fragmentation. Une nouvelle approche entre sur le modèle Kuz-Ram, basée sur le changement itératif des paramètres de la maille, en effectuant des estimations itératives de la qualité de fragmentation, et ressortir avec un meilleur modèle de la courbe granulométrique. Cette variation de la maille nous a permis de comprend l’influence du changement de valeurs de quelques paramètres sur les résultats des tirs. Les résultats obtenus par l’application sous Matlab sont nettement meilleurs. La combinaison entre le modèle Kuz-Ram et d’autre méthode de conception des plans de tir, nous a permet d’analyser le changement de la qualité de la fragmentation, et l’influence des paramètres de la maille dans un plans de tir. To meet the ever-increasing needs for aggregates, mining companies aim to improve the quality of fragmentation and the performance of work in different stages of operation. The purpose of this study is to optimize the fragmentation by using the best methods of preparing firing plans, namely, the Soviet method and that of Langefors. The estimation of the fragmentation of blasted rocks is done using the Kuz-Ram model. In order to optimize the firing plan, an application based on the Kuz-Ram model using the Matlab language was produced, the aim of which is to improve the quality of fragmentation. A new approach enters on the Kuz-Ram model, based on the iterative change of the parameters of the mesh, by making iterative estimates of the quality of fragmentation, and comes out with a better model of the grain size curve. This variation of the mesh allowed us to understand the influence of the change of values of some parameters on the results of the shotsThe results obtained by the application in Matlab are significantly better. The combination of the Kuz-Ram model and other method of designing shot patterns, allowed us to analyze the change in the quality of fragmentation, and the influence of mesh parameters in a shot pattern.