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dc.contributor.authorYessad, Imane-
dc.contributor.authorZidat, Rafika-
dc.date.accessioned2021-06-21T07:20:46Z-
dc.date.available2021-06-21T07:20:46Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/15956-
dc.descriptionFinance D’entrepriseen_US
dc.description.abstractDans le contexte économique actuel, les banques doivent plus que jamais disposer d'un système de gestion de risque efficace et élaboré afin de préserver leur solidité financière, de continuer de croître et d'apporter la confiance au marché. Il s'agissait pour nous de construire un modèle statistique de décèlement précoce du statut "bon" ou "mauvais" client d'un nouvel emprunteur de la CPA de Bejaia. L'orientation de notre travail était portée sur la conception d'un modèle statistique d'octroi de crédit par la technique du scoring : C'est le crédit scoring. Ce terme désigne un ensemble d'outils d'aide à la décision utilisés par les organismes financiers pour évaluer le risque de non remboursement des prêts. Un scoring est une note de risque, ou une probabilité de défaut.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane Mira/ Aboudaouen_US
dc.subjectFinancement bancaire : Crédit : Méthode scoring : CPA , Agence 203 Bejaïaen_US
dc.titleLe financement bancaire aux particuliersen_US
dc.title.alternativeévaluation du risque de par la méthode scoring, cas du CPA -agence 203 Bejaïaen_US
dc.typeThesisen_US
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