Please use this identifier to cite or link to this item:
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/16679
Title: | Application de l'IoT dans la détection d'anomalie cardiaque. |
Authors: | Rabhi, Tiziri Yazid, Samia Yazid, H.;promoteur |
Keywords: | SAC-OCDMA : Code MS : La technique directe : La technique de soustraction AND : La technique de soustraction complémentaire NAND |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Université Abderrahmane Mira |
Abstract: | Dans ce travail, on s'est intéressé à l'étude des différentes techniques de détection dans un système SAC-OCDMA. Dans la première partie, nous avons décris la liaison de transmission optique et les différentes techniques de multiplexage, ensuite on a consacré la deuxième partie à la technique utilisée dans les systèmes à accès multiple OCDMA (Optical Code Division Multiplexing Access). Dans la troisième partie, on a étudié le système SAC-OCDMA avec les différentes techniques de détection (directe, soustraction AND et la soustraction complémentaire NAND) en utilisant le code MS (multi-service). Dans la dernière partie, on a utilisé le logiciel OptiSystem pour simuler et optimiser les différentes techniques de détection avec le code MS pour analyser les performances du ce système. On constate que la technique directe est la meilleur en termes de BER, facteur Q et le diagramme de l'oeil. |
Description: | Option : système des télécommunications |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/16679 |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
memoire pfe pdf.pdf | 10.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.