Etude des techniques de masquage de pertes de paquets (PLC) pour améliorer la robustesse du codage CELP face aux erreurs de transmission VoIP.

Abstract

L'étude réalisée au cours de ce mémoire a porté sur quatre axes principaux : Le premier axe, le signal de parole, son processus de génération et sur la transmission de la voix sur IP, son architecture, son mode de fonctionnement et ses différents protocoles. Le deuxième, le codage numérique du signal de parole de type CELP basé sur l'analyse par synthèse, on a vu les différents codecs, leur différence de principe de fonctionnement et leur plage de débit. On a fait une modélisation acoustique détaillée de la parole, modélisation précise du conduit vocal et de la source d'excitation en suite une présentation générale du vocodeur G.723.1. Le troisième, sur les pertes de paquets, leurs causes (réseaux congestionné, gigue, latence et les pertes dues au protocole) et les différentes technique de masquage qui sont reparties en deux méthodes, méthode basée à la source et méthode basée au récepteur et nous avons fait une description sur le PLC du décodeur G.723.1. Le quatrième, est la partie d'application de techniques de masquage de pertes, commençant par une définition des outils de meure à savoir la base de données TIMIT, le canal de transmission GILBERT-ELLIOTT basé sur le modèle markovien, et le PESQ qui est un outil d'évaluation de la qualité vocale transmise par un système de télécommunication. Enfin nous avons simulé différentes méthodes de masquage. D'abord par PLC du décodeur G.723.1, dont les valeurs du PESQ servaient de repère pour les autres méthodes que nous avons proposées et testées. En se basant sur la modification de l'excitation générée par le PLC du décodeur G.723.1.nous avons testé six techniques de masquage des pertes afin d'améliorer la robustesse du codeur G.723.1 face aux erreurs de transmission, et nous avons obtenu pour la technique ou on a combiné le filtre adaptatif simple LMS avec le PLC du décodeur des résultats encourageants qui peuvent être améliorés davantage, ou en utilisant d'autres filtres adaptatifs plus complexes comme le NLMS (LMS normalisé) Dans le domaine de traitement de signal, qu'il soit pour le codage numérique, la compression des données ou le masquage de perte, peut être encore enrichi par d'autres travaux dans le but d'obtenir un meilleur résultat.