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dc.contributor.authorDebou, Hanane-
dc.contributor.authorMoussa, Kamel-
dc.contributor.authorGhenam, ;promoteur-
dc.date.accessioned2021-10-10T10:49:14Z-
dc.date.available2021-10-10T10:49:14Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/16760-
dc.descriptionOption : automatique et systèmeen_US
dc.description.abstractL’imagerie médicale joue un rôle très important dans la visualisation non invasive des compo- sants anatomiques chez l’homme. Dans ce travail on s’intéresse au fond de la rétine en étu- diant les images d’angiographie rétiniennes. Un algorithme pour l’extraction de l’arbre vas- culaire a été développé, basé sur le rehaussement au moyen de la transformation de la Shrearlet, ensuite sur la décomposition par la transformé d’ondelette continue via l’ondelette de Morlet pour enfin procéder à une segmentation basé sur le seuillage sur histogramme.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectTransformations : Ondelette : Image : Angiographie rétinienne : DRIVEen_US
dc.titleUtilisation des transformations en ondelettes dans la segmentation des images d'angiographie rétinienne.en_US
dc.typeThesisen_US
dc.typeVideoen_US
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