Segmentation d'images par classification de pixel

Abstract

La tumeur cérébrale est une maladie mortelle qui ne peut pas être détectée avec certitude sans IRM. Dans ce projet, il est tenté de classifier si une tumeur qui est déjà présente au niveau du cerveau du patient est bénigne ou maligne en utilisant MATLAB. Pour ouvrir la voie à cette classification, l’image IRM a été d’abord segmentée par l’algorithme ARKFCM afin d’extraire la région d’intérêt qui est la tumeur, puis sur cette image segmentée, des opérations morphologiques ont été appliquées afin d'éclaircir mieux cette partie en éliminant les régions inutiles, ensuite viennent les étapes de la transformée en ondelette (DWT) suivie de l'application de l'analyse des composantes principales (ACP) et l’extraction des propriétés caractéristiques de la tumeur en utilisant les caractéristiques de Haralick.