Une nouvelle Méthode multi-objective pour l'ordonnancement des workflows dans le cloud computing

Abstract

Le cloud computing est un paradigme informatique basé sur Internet conduit par des économies d'échelle, où un pool de ressources de calcul est déployé en tant que services et qui est fourni à la demande sur Internet. Dans ce mémoire, nous abordons le problème d'ordonnancement de workflows sur les infrastructures distribuées hétérogènes du cloud computing. Dans ce travail, nous proposons un algorithme hybride d'ordonnancement de workflows (DVFS-MODBBO) basé sur l'algorithme BBO (Optimisation Basée sur la Biog éographie) qui est capable de gérer plusieurs paramètres de QoS (Qualité de Service), à savoir, le makespan, le cout, la fiabilité et la consommation d'énergie. Notre algorithme a été évalué par simulation en utilisant deux catégorie de workflows (hybride et parallèle) et les caractéristiques des services Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) comme ressource cloud. Les résultats obtenus montrent l'efficacité de notre algorithme pour le traitement de plusieurs QoS. Notre algorithme (solution) proposé améliore les résultats de HEFT en termes de coût, de fiabilité et de consommation d'énergie