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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/17721
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Amghar, Lilia | - |
dc.contributor.author | Ait Taleb, Meriam | - |
dc.contributor.author | Alliche, A. ; promoteur | - |
dc.contributor.author | Mekhmoukh, A. ; promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-06T14:33:32Z | - |
dc.date.available | 2022-01-06T14:33:32Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/17721 | - |
dc.description | Option : Réseaux et Télécommunications | en_US |
dc.description.abstract | Le cœur humain génère le signal bioélectrique ECG, qui sera analyser et surveiller attentivement pour diagnostiquer toute anomalie cardiaque. Un système automatisé efficace est nécessaire pour détecter toute les informations présentes dans ce signal. L’analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) contribue à l’amélioration des algorithmes de détection des battements. L'objectif principal de ce travail est de développer le service de traitement numérique de signal en étudiant la HRV de l’ECG. Et permettre aux patients cardiaques d'être en contact avec leur médecin traitant, afin de gérer les situations critiques à distance et en temps réel via les technologies de la télémédecine. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderrahmane Mira- Bejaia | en_US |
dc.subject | ECG : HRV : Télémédecine | en_US |
dc.title | Etude de méthode d’analyse de la variabilité du rythme cardiaque en télémédecine. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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